获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
Robin AI的核心产品是一款名为Robin Copilot的AI助手，该产品基于Anthropic公司的Claude2.1大型语言模型技术。这一技术使得Robin Copilot能够在过去的200多万份合同基础上进行训练，并采用特定算法来理解合同内容。有趣的是，Robin Copilot是一款Microsoft Word的插件，可用于创建合同、审阅现有合同并提出修改建议。据称，这项技术能够将合同审查时间减少80%，合同成本降低75%。
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此外，卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征，以吸引更广泛的受众，这“只是另一种形式的营销”。